제이슨

SPLUNK

Insight in everything We Analyze.

데이터 처리 기술 비교

‘데이터 수집’에서 ‘보고서/시각화’를 한 번에 해결

Machine Generated Bigdata
  • CDR
  • Packets
  • Sensor data
  • Security data
  • Log files
  • Server Status
  • Virtualization Mgmt
  • Application Monitoring
  • Web Logs
  • Transaction Data
  • Scripts
  • Metrics
  • Configuration Data
  • New Data Source
  • New Data Source
  • New Data Source
스플렁크 오른쪽
위로
복잡한 HW, SW를 단일화
타 시스템과의 긴밀한 연동
  • Database

  • Others

Fast & Easy Answer
  • 즉시
    검색 가능

  • 자동 산출
    차트

  • 동적 구성
    대시보드

  • 알림

Splunk
주요 이점
  • 통합된 단일 플랫폼 쉬운 관리 (프로세서 1개로 저장, 검색, 클러스터링 모두 가능)
  • 데이터 수집 후, 즉각적인 시각화 (Agile 실현可)
  • 수집, 후 파싱 가능 (Schema on-fly)
  • 다양한 데이터 수용 (클라우드, 스마트폰, IOT 등 다양한 장비 수용 가능)
  • 제약 없는 용량/성능 수용범위 (Apple社 : 하루 4096테라 수집중)
  • 전세계 808개 시스템의 자동 수집/파싱 (Cisco, Oracle, AWS, PCF 외)
빅데이터 시스템의 결론
  • 빅데이터에 대한 수집, 저장, 분석, 시각화, 알림 등을 하나의 빅데이터 엔진으로 처리 가능
  • 지난 10여년 동안 다양한 활용 사례: 보안 관제(Security Management), 금융 사기 방지(FDS), IT 인프라 관리(IT Ops), 비지니스 분석(Business Analytics), 빅데이터 및 IoT 등
  • 전세계 10,000여개 금융, 제조, 리테일, 통신,게임, 보안 등 포춘 100개 기업의 80%이상의 고객
  • 808여개 이상의 시스템 연결성을 제공
10,000 여 다양한 국내외 고객 사례 보유
  • 클라우드 및 온라인 서비스

  • 교육

  • 에너지 및 공공

  • 금융 및 보험

  • 공공

  • 헬스케어

  • 제조

  • 미디어

  • 유통

  • 기술

  • 통신

  • 여행및 레저